Pendampingan Guru Matematika SMP dalam Penyusunan Soal Tes Kemampuan Akademik Berbasis Konteks Berbantuan Artificial Intelligence di Kabupaten Jombang

Authors

  • Yurizka Melia Sari Universitas Negeri Surabaya
  • Endah Budi Rahaju Universitas Negeri Surabaya
  • Nonik Indrawatiningsih Universitas Negeri Surabaya
  • Riska Wahyu Romadhonia Universitas Negeri Surabaya
  • Danang Ariyanto Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.53299/ba-jpm.v6i3.5312

Keywords:

pendampingan guru, Tes Kemampuan Akademik, soal berbasis konteks, Artificial Intelligence, MGMP Matematika

Abstract

Tes Kemampuan Akademik (TKA) menuntut guru mampu menyusun butir soal berbasis konteks yang mengukur tiga level kognitif, yaitu pengetahuan dan pemahaman, aplikasi, serta penalaran. Hasil koordinasi dengan MGMP Matematika SMP Kabupaten Jombang menunjukkan bahwa guru masih kesulitan merumuskan konteks yang relevan dan belum terampil memanfaatkan Artificial Intelligence sebagai alat bantu penyusunan soal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru matematika SMP di Kabupaten Jombang dalam menyusun soal TKA berbasis konteks berbantuan AI. Metode yang digunakan adalah pendekatan pelatihan dan pendampingan berbasis prinsip pembelajaran orang dewasa yang dilaksanakan melalui lima tahap, yaitu analisis situasi dan koordinasi awal, penyusunan materi dan instrumen, pelaksanaan pelatihan, pendampingan pasca pelatihan, serta evaluasi. Pelatihan dilaksanakan secara luring pada 25 Juli 2026 bersama guru anggota MGMP Matematika SMP Kabupaten Jombang. Evaluasi dilakukan melalui pretest, posttest, dan angket respon peserta. Hasil analisis terhadap 27 peserta yang mengikuti kedua tes menunjukkan peningkatan rerata penguasaan konsep dari 69,8 menjadi 87,3 dengan N-gain 0,46 berkategori sedang dan perbedaan yang signifikan secara statistik. Kelengkapan komponen prompt yang disusun peserta meningkat dari rerata 2,66 menjadi 4,13 dari tujuh komponen, sedangkan proporsi peserta yang mampu menyusun prompt lengkap naik dari 25,0 persen menjadi 54,8 persen. Angket respon menunjukkan 89,5 persen jawaban peserta berada pada kategori setuju dan sangat setuju. Disimpulkan bahwa pelatihan yang memadukan penguatan kerangka asesmen dengan praktik prompting efektif meningkatkan kompetensi guru, meskipun keterampilan teknis penyusunan prompt masih memerlukan pendampingan lanjutan. Pengabdian selanjutnya direkomendasikan menyelenggarakan pendampingan berkelanjutan berbasis sesi praktik iteratif dan instrumen telaah butir mandiri agar keterampilan prompting guru berkembang sampai tataran teknis.

References

Akdeniz, H., Clark, T., & Roberts, J. L. (2025). Can AI Generate Questions Aligned with Bloom’s Taxonomy? A Framework for Gifted Education to Support Teachers. Journal of Advanced Academics, 36(4 Special Issue on Artificial Intelligence in Advanced Academics), 671–694. https://doi.org/10.1177/1932202X251349917

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510

Du, H., Sun, Y., Jiang, H., Islam, A. Y. M. A., & Gu, X. (2024). Exploring the effects of AI literacy in teacher learning: an empirical study. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 559-. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03101-6

Hemmler, Y. M., & Ifenthaler, D. (2024). Self-regulated learning strategies in continuing education: A systematic review and meta-analysis. Educational Research Review, 45, 100629. https://doi.org/10.1016/J.EDUREV.2024.100629

Herrmann-Werner, A., Festl-Wietek, T., Holderried, F., Herschbach, L., Griewatz, J., Masters, K., Zipfel, S., & Mahling, M. (2024). Assessing ChatGPT’s Mastery of Bloom’s Taxonomy Using Psychosomatic Medicine Exam Questions: Mixed-Methods Study. Journal of Medical Internet Research, 26(1). https://doi.org/10.2196/52113

Lee, D., & Palmer, E. (2025). Prompt engineering in higher education: a systematic review to help inform curricula. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(1), 7-. https://doi.org/10.1186/S41239-025-00503-7

Li, K., Wang, P., & Chen, G. (2025). How can AI be integrated into teacher professional development programs? A systematic review based on an adapted technology-based learning model. Teaching and Teacher Education, 168, 105219. https://doi.org/10.1016/J.TATE.2025.105219

Mulyani, A., Masriyah, & Sari, Y. M. (2025). Karakteristik Butir Soal Setara AKM Numerasi Berbasis Jotform untuk Peserta Didik SMP. MATHEdunesa, 14(3), 892–901. https://doi.org/10.26740/MATHEDUNESA.V14N3.P892-901

Nazari, M., & Saadi, G. (2024). Developing effective prompts to improve communication with ChatGPT: a formula for higher education stakeholders. Discover Education, 3(1), 45-. https://doi.org/10.1007/S44217-024-00122-W

Nyaaba, M., & Zhaı, X. (2024). Generative AI Professional Development Needs for Teacher Educators. Journal of AI, 8(1), 1–13. https://doi.org/10.61969/JAI.1385915

Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Conboy, K. (2025). Responsible artificial intelligence governance: A review and research framework. The Journal of Strategic Information Systems, 34(2), 101885. https://doi.org/10.1016/J.JSIS.2024.101885

Picciano, A. G. (2024). Graduate Teacher Education Students Use and Evaluate ChatGPT as an Essay-Writing Tool. Online Learning, 28(2), 1–20. https://doi.org/10.24059/olj.v28i2.4373

Sari, Y. M., Kartowagiran, B., Retnawati, H., & Fiangga, S. (2018). The Characteristics of Digital Assessment Bloom for Indonesian Junior High School. Proceeding of International Conference on Research, Implementation and Education of Mathematics and Sciences. https://www.atlantis-press.com/proceedings/miseic-18/25905000

Tan, X., Cheng, G., & Ling, M. H. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100355. https://doi.org/10.1016/J.CAEAI.2024.100355

Zulkardi, Z., Putri, R. I. I., Sari, N., & Utari, R. S. (2025). Pelatihan dan Pendampingan Guru dalam Pendesainan Soal PISA dan TKA Menggunakan Konteks Kearifan Lokal. Jurnal Inovasi Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 5(2), 401–415. https://doi.org/10.53621/JIPPMAS.V5I2.661

Downloads

Published

2026-09-11

How to Cite

Sari, Y. M., Rahaju, E. B., Indrawatiningsih, N., Romadhonia, R. W., & Ariyanto, D. (2026). Pendampingan Guru Matematika SMP dalam Penyusunan Soal Tes Kemampuan Akademik Berbasis Konteks Berbantuan Artificial Intelligence di Kabupaten Jombang. Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 6(3), 1793–1806. https://doi.org/10.53299/ba-jpm.v6i3.5312